“డీప్ లెర్నింగ్-బేస్డ్ హోల్-బాడీ PSMA PET/CT అటెన్యుయేషన్ కరెక్షన్ కోసం Pix-2-Pix GANని ఉపయోగించడం” పేరుతో కొత్త అధ్యయనం ఇటీవల మే 7, 2024న Oncotarget యొక్క వాల్యూమ్ 15లో ప్రచురించబడింది.
ఆంకాలజీ పేషెంట్ ఫాలో-అప్‌లో సీక్వెన్షియల్ PET/CT అధ్యయనాల నుండి రేడియేషన్ బహిర్గతం ఆందోళన కలిగిస్తుంది. ఈ ఇటీవలి పరిశోధనలో, కెవిన్ సి. మా, ఎస్తేర్ మేనా, లిజా లిండెన్‌బర్గ్, నాథన్ ఎస్. లే, ఫిలిప్ ఎక్లరినల్, డెబోరా ఇ. సిట్రిన్, పీటర్ ఎ. పింటో, బ్రాడ్‌ఫోర్డ్ జె. వుడ్, విలియం ఎల్. డహట్, జేమ్స్ వంటి పరిశోధకుల బృందం నేషనల్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఆఫ్ హెల్త్‌లోని నేషనల్ క్యాన్సర్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ నుండి ఎల్. గుల్లీ, రవి ఎ. మదన్, పీటర్ ఎల్. చోయ్‌కే, ఇస్మాయిల్ బారిస్ టర్క్‌బే మరియు స్టెఫానీ ఎ. హార్మోన్ కృత్రిమ మేధస్సు (AI) సాధనాన్ని పరిచయం చేశారు. ఈ సాధనం నాన్-అటెన్యుయేషన్-కరెక్టెడ్ PET (NAC-PET) చిత్రాల నుండి అటెన్యుయేషన్-కరెక్టెడ్ PET (AC-PET) చిత్రాలను రూపొందించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది, తక్కువ-మోతాదు CT స్కాన్‌ల అవసరాన్ని సమర్థవంతంగా తగ్గిస్తుంది.
"Ai-ఉత్పత్తి PET చిత్రాలు CT స్కాన్‌లపై అటెన్యుయేషన్ కరెక్షన్ అవసరాన్ని తగ్గించే క్లినికల్ సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి, అదే సమయంలో ప్రోస్టేట్ క్యాన్సర్ రోగులకు పరిమాణాత్మక గుర్తులను మరియు చిత్ర నాణ్యతను సంరక్షిస్తాయి."
పద్ధతులు: జత చేసిన AC-PET మరియు NAC-PET చిత్రాల ఆధారంగా 2D Pix-2-Pix జనరేటివ్ అడ్వర్సరియల్ నెట్‌వర్క్ (GAN) ఆర్కిటెక్చర్ ఆధారంగా లోతైన అభ్యాస అల్గారిథమ్ అభివృద్ధి చేయబడింది. ప్రోస్టేట్ క్యాన్సర్‌తో బాధపడుతున్న 302 మంది రోగులపై 18F-DCFPyL PSMA (ప్రోస్టేట్-స్పెసిఫిక్ మెమ్బ్రేన్ యాంటిజెన్) PET-CT అధ్యయనం శిక్షణ, ధ్రువీకరణ మరియు పరీక్ష సమూహాలుగా విభజించబడింది (వరుసగా n 183, 60 మరియు 59). మోడల్ రెండు ప్రామాణికమైన వ్యూహాలను ఉపయోగించి శిక్షణ పొందింది: స్టాండర్డ్ అప్‌టేక్ వాల్యూ (SUV) ఆధారిత మరియు SUV-NYUL ఆధారిత. సాధారణీకరించిన మీన్ స్క్వేర్ ఎర్రర్ (NMSE), మీన్ అబ్సొల్యూట్ ఎర్రర్ (MAE), స్ట్రక్చరల్ సారూప్యత ఇండెక్స్ (SSIM) మరియు పీక్ సిగ్నల్-టు-నాయిస్ రేషియో (PSNR) ఉపయోగించి స్కానింగ్ క్షితిజ సమాంతర పనితీరును విశ్లేషించారు. న్యూక్లియర్ మెడిసిన్ వైద్యుడు ఆసక్తి ఉన్న ప్రాంతం యొక్క లెసియన్ స్థాయి విశ్లేషణను ప్రదర్శించాడు. SUV సూచికలు ఇంట్రా-గ్రూప్ కోరిలేషన్ కోఎఫీషియంట్ (ICC), రిపీటబిలిటీ కోఎఫీషియంట్ (RC) మరియు లీనియర్ మిక్స్డ్ ఎఫెక్ట్స్ మోడల్‌లను ఉపయోగించి మూల్యాంకనం చేయబడ్డాయి.
ఫలితాలు:స్వతంత్ర పరీక్ష బృందంలో, మధ్యస్థ NMSE, MAE, SSIM మరియు PSNR వరుసగా 13.26%, 3.59%, 0.891 మరియు 26.82గా ఉన్నాయి. SUVmax మరియు SUVmean కోసం ICC 0.88 మరియు 0.89, ఇది అసలైన మరియు AI-సృష్టించిన క్వాంటిటేటివ్ ఇమేజింగ్ మార్కర్‌ల మధ్య బలమైన సహసంబంధాన్ని సూచిస్తుంది. లెసియన్ లొకేషన్, డెన్సిటీ (హౌన్స్‌ఫీల్డ్ యూనిట్లు) మరియు లెసియన్ అప్‌టేక్ వంటి కారకాలు ఉత్పత్తి చేయబడిన SUV మెట్రిక్‌లలో సాపేక్ష లోపాన్ని ప్రభావితం చేయడానికి కనుగొనబడ్డాయి (అన్నీ p <0.05).
"Pix-2-Pix GAN మోడల్ ద్వారా రూపొందించబడిన AC-PET అసలు చిత్రాలతో సన్నిహితంగా ఉండే SUV మెట్రిక్‌లను ప్రదర్శిస్తుంది. AI- రూపొందించిన PET చిత్రాలు పరిమాణాత్మక గుర్తులను మరియు చిత్ర నాణ్యతను కొనసాగిస్తూ అటెన్యుయేషన్ కరెక్షన్ కోసం CT స్కాన్‌ల అవసరాన్ని తగ్గించడానికి ఆశాజనకమైన క్లినికల్ సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తాయి.
———————————————————————————————————————————— —————————————————————————————————————
మనందరికీ తెలిసినట్లుగా, మెడికల్ ఇమేజింగ్ పరిశ్రమ అభివృద్ధి అనేది వైద్య పరికరాల శ్రేణి అభివృద్ధి నుండి విడదీయరానిది - కాంట్రాస్ట్ ఏజెంట్ ఇంజెక్టర్లు మరియు వాటి సహాయక వినియోగ వస్తువులు - ఈ రంగంలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి. తయారీ పరిశ్రమకు ప్రసిద్ధి చెందిన చైనాలో, మెడికల్ ఇమేజింగ్ పరికరాల ఉత్పత్తికి స్వదేశంలో మరియు విదేశాలలో చాలా మంది తయారీదారులు ఉన్నారు.LnkMed. దాని స్థాపన నుండి, LnkMed అధిక-పీడన కాంట్రాస్ట్ ఏజెంట్ ఇంజెక్టర్ల రంగంలో దృష్టి సారించింది. LnkMed యొక్క ఇంజనీరింగ్ బృందానికి Ph.D. పదేళ్ల కంటే ఎక్కువ అనుభవంతో మరియు పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిలో లోతుగా నిమగ్నమై ఉన్నారు. అతని మార్గదర్శకత్వంలో, దిCT సింగిల్ హెడ్ ఇంజెక్టర్,CT డబుల్ హెడ్ ఇంజెక్టర్,MRI కాంట్రాస్ట్ ఏజెంట్ ఇంజెక్టర్, మరియుయాంజియోగ్రఫీ అధిక-పీడన కాంట్రాస్ట్ ఏజెంట్ ఇంజెక్టర్ఈ లక్షణాలతో రూపొందించబడ్డాయి: బలమైన మరియు కాంపాక్ట్ శరీరం, అనుకూలమైన మరియు తెలివైన ఆపరేషన్ ఇంటర్‌ఫేస్, పూర్తి విధులు, అధిక భద్రత మరియు మన్నికైన డిజైన్. మేము CT,MRI,DSA ఇంజెక్టర్ల యొక్క ఆ ప్రసిద్ధ బ్రాండ్‌లకు అనుకూలమైన సిరంజిలు మరియు ట్యూబ్‌లను కూడా అందించగలము, వారి హృదయపూర్వక వైఖరి మరియు వృత్తిపరమైన శక్తితో, LnkMed ఉద్యోగులందరూ కలిసి మరిన్ని మార్కెట్‌లను అన్వేషించడానికి రావాలని మిమ్మల్ని హృదయపూర్వకంగా ఆహ్వానిస్తున్నాము.
పోస్ట్ సమయం: మే-14-2024
